课程推荐-理财篇

Python数据分析实战：构建股票量化交易系统

• 深入理解量化交易的本质、发展、优势、意义和过程；
• 掌握Python基础工具的使用方法，如Python、Pandas、Numpy、Matplotlib、TA-Lib、Tushare、statsmodels、pyecharts等；
• 掌握Python数据分析和挖掘的过程和技能；
• 掌握Python实现经典金融技术指标的方法，如K线、均线、成交量、MACD、KDJ等。
• 掌握使用Matplotlib、pyecharts可视化方法绘制出股票行情分析界面以捕捉个股动向，为大家呈现不同的显示效果。
• 掌握Python实现应用数学中经典算法，如线性回归、蒙特卡洛、随机漫步、凯利公式等；
• 掌握如何从数据特征值中实现常用的量化交易策略，如择时、选股、风险控制、度量、仓位管理等。通过学习我们可以制定量化交易策略以及度量策略效果，应用交易策略来辅助股票交易。