1 lobechat介绍

官方介绍:LobeChat 是一个开源、高性能的聊天机器人框架。支持语音合成、多模态和可扩展插件系统。支持一键式免费部署私人ChatGPT/LLM 网络应用程序。

lobechat的github-lobe-chat🤖上有详细的文档介绍(中英文都有)并且有着discord社区,这个东西呢,就相当于部署自己的一个私人的chatgpt服务,那么重点是我为什么不直接用chatgpt而去选择部署使用lobechat呢,文档给出了下面的几个优点:

  1. GPT 视觉认知
  2. TTS & STT 语音会话
  3. Text to Image 文生图
  4. Function Calling 插件系统
  5. 助手市场
  6. PWA 渐进式 Web 应用
  7. 移动设备适配
  8. 自定义主题

对我而言,有两个地方比较吸引我,第一个是它的插件系统,有着非常丰富的插件市场,对我来说,我装了一些学术与搜索相关的插件,日常使用还是挺方便的

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当然吸引我的第二个点就是有超级多的预设助手,有各个方面的,能够大大减少我们想提示词等相关的难度

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我装了下边的几个助手,这个地方的塔罗占卜师的助手还挺有意思的

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当然,选择这个框架还有一个原因,就是部署特别简单,用docker几行命令就OK,官方的文档非常详细(但是用三方的api服务的话还需要有注意的地方,下边细说)

lobe-chat中文文档

2 lobechat使用docker部署

LobeChat 提供了 Vercel 的 自托管版本 和 Docker 镜像,不需要任何的编程知识,就可以在几分钟部署自己的聊天机器人,这里主要说如何使用docker部署

2.1 使用官方api

使用openai的官方api的话最,只需要填写一个key值就可以,也就是将sk-xxxx替换成自己的key。OpenAI API官网中找到API keys,然后创建复制即可,然后在终端中运行如下命令

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docker run -d -p 3210:3210 \\
-e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \\
-e ACCESS_CODE=lobe66 \\
--name lobe-chat \\
lobehub/lobe-chat

注意上边的命令中,ACESS_CODE和name选项都可以自定义,第一个是使用密码(使用的时候首先要输入密码),第二个是服务的名字。

2.2 使用第三方api

使用三方的API是有点坑的,有没弄好的地方就可能部署失败,我是用的AIGC-API的三方API,兼容各种主流AI,支持GPT-4 Turbo、DALL·E等OpenAI全模型和大量AI应用及框架,价格还是比较便宜的,重点是可以支付宝啥的付费,openai官方的api充值贵,而且我们充值的难度太大~

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docker run -d -p 3210:3210 \\
-e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \\
-e OPENAI_PROXY_URL=https://api-proxy.com/v1 \\
-e ACCESS_CODE=lobe66 \\
--name lobe-chat \\
lobehub/lobe-chat

https://api-proxy.com 替换成第三方的url,如果你要是用AIGC的API,需要将这个替换成:https://api.aigcapi.io,注意不要将后边的v1选项漏掉了,OPENAI_API_KEY选项就填写AIGC令牌的key值即可,然后终端运行上边的命令

如果没有替换OPENAI_PROXY_URL,会部署失败,如果漏掉v1,会出现回复异常,回复的都是空白,如下图所示

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3 lobechat升级

lobechat项目还是比较火的,更新也比较多,更新的流程也是非常的简单

  1. 停止并删除当前正在运行的 LobeChat 容器
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docker stop lobe-chat
docker rm lobe-chat
  1. 拉取 LobeChat 的最新 Docker 镜像:
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docker pull lobehub/lobe-chat
  1. 使用刚拉取的docker镜像重新部署:
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docker run -d -p 3210:3210 \
-e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
-e OPENAI_PROXY_URL=https://api-proxy.com/v1 \
-e ACCESS_CODE=lobe66 \
--name lobe-chat \
lobehub/lobe-chat