问题考虑

主要是在多线程高并发的场景下，性能更强，主要考虑下面几个问题

  1. 性能问题
  2. 多线程环境下，锁竞争问题
  3. 内存碎片问题

组成部分

concurrent memory pool 主要由三部分构成：thread cache、central cache、page cache，如下图所示

sdsdasd.drawio.png

  1. thread cache : 线程缓存，是每个线程独有的，用于小于256kb内存的分配，线程从这里申请内存不需要加锁，每个线程独享一个cache，这也是内存池高效的原因
  2. central cache : 中心缓存，被所有线程共享，thread cache是按需从central cache 中获取的对象，central cache合适的时机回收thread cache的对象，避免一个线程占用过多的内存，而其他线程内存不足，使得内存分配在多个线程中更均衡的按需调度，cnetral cache是存在竞争的，从这里获取内存对象需要加锁，但是这里用的是桶锁，而且只有thread cache没有内存对象时，才会找central cache，所以这里竞争不会很激烈。
  3. page cache : 页缓存，是在central cache缓存上面的一层缓存，存储的内存是以页为单位存储及分配的，central cache没有内存对象时，从page cache分配出一定数量的page，并且切割成定长大小的小块内存，分配给central cache，当一个span的几个跨度页的对象都回收以后，page cache会回收central cache满足条件的span对象，并且合并相邻的页，组成更大的页，缓解内存碎片的问题。

总结

高并发内存池的这三部分都挺复杂，后面也会具体分为三个章节谈论这三个部分的原理以及实现。