芝士就是菜

1、创建新仓库 2、安装giscus 点击这个链接安装：GitHub Apps - giscus 选择刚建立的仓库，点击install 3、配置仓库discuss部分 首先打开仓库的setting，将Discussions部分打上对号 然后建立一个Announcements的分类 4、进入giscus配置 链接在这：giscus 配置完上述部分后，可以在启动giscus下边复制几个东西 将上边复制的东西填到butterfly主题配置文件的这里就可以了 5、大功告成 博客文章部分就有了下边的评论区

问题考虑 主要是在多线程高并发的场景下，性能更强，主要考虑下面几个问题 性能问题 多线程环境下，锁竞争问题 内存碎片问题 组成部分 concurrent memory pool 主要由三部分构成：thread cache、central cache、page cache，如下图所示 thread cache : 线程缓存，是每个线程独有的，用于小于256kb内存的分配，线程从这里申请内存不需要加锁，每个线程独享一个cache，这也是内存池高效的原因 central cache : 中心缓存，被所有线程共享，thread cache是按需从central cache 中获取的对象，central cache合适的时机回收thread cache的对象，避免一个线程占用过多的内存，而其他线程内存不足，使得内存分配在多个线程中更均衡的按需调度，cnetral cache是存在竞争的，从这里获取内存对象需要加锁，但是这里用的是桶锁，而且只有thread cache没有内存对象时，才会找central cache，所以这里竞争不会很激烈。 page cache : 页缓存，是在 ...

不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海，做项目也是一样，先从简单的部分做起，在正式的项目开始前，可以先来个开胃菜，一是可以熟悉简单的内存池是如何控制的，二是会作为之后内存池的一个基本组件。 malloc和定长内存池对比 malloc场景如下，malloc是一个通用的内存池，在什么场景下都可以使用，但这也意味着malloc在什么场景下都不会有很高的性能，因为malloc并不是针对某种场景专门设计的。 flowchart TD A[场景A] --> B(malloc) E[场景B] --> B(malloc) C[场景C] --> B(malloc) 定长内存池就是针对固定大小内存块申请和释放的内存池，由于定长内存池只需要支持固定大小内存块的申请和释放，因此我们可以将其性能做到极致，并且在实现定长内存池时不需要考虑内存碎片等问题，因为我们申请/释放的都是固定大小的内存块。 flowchart BT A[内存池A] --> B1(场景A) E[内存池B] --> B2(场景B) C[内存池C] --> B3(场景C) ...

今天看到一个有意思的知识点，赶紧记录一下，总所周知，C语言没有泛型，但是C11新增了一种表达式，叫做泛型选择表达式(_ Generic)，这个是干啥的呢？它的作用是根据表达式的类型选择一个值，让我们来看一看它具体的语法 泛型选择引入 先看一段代码： 12345678910int main(){ int x = 1; double y = 2.0; char z = 'c'; printf("%d\n", _Generic(x, int:0, double : 1, default:3)); printf("%d\n", _Generic(y, int:0, double : 1, default:3)); printf("%d\n",_Generic(z, int:0, double : 1, default:3)); return 0;} _Generic是C11关键字，后面的圆括号中包含有多个用逗号分隔的项，第一个项是表达式，后面的每一个项都由一个类型、一个冒号和一个值组成，如d ...

项目介绍 这是一个CPP实现的高并发内存池，原型是谷歌的tcmalloc开源项目（Thread-Caching Malloc），既线程缓存的malloc，实现了高效的多线程内存管理，用于替代系统的内存分配相关函数（malloc、free） 前置需求 C/C++ 数据结构（链表、哈希桶） 操作系统内存管理 单例模式 多线程 互斥锁 … 内存池简介 1、池化技术 池化技术就是程序先向系统申请过量的资源，然后自己管理，能大大提升程序的运行效率 常见的池化技术场景 内存池 线程池 对象池 … 2、内存池 内存池是指程序预先从操作系统申请一块足够大内存，此后，当程序中需要申请内存的时候，不是直接向操作系统申请，而是直接从内存池中获取；同理，当程序释放内存的时候，并不真正将内存返回给操作系统，而是返回内存池。当程序退出(或者特定时间)时，内存池才将之前申请的内存真正释放。 3、内存池解决的问题 内存碎片问题 效率问题 向操作系统频繁申请内存消耗较大，内存池能够避免让程序频繁的向系统申请和释放内存 4、malloc C/C++中动态申请内存都是通过malloc去申请内存， ...

Python数据分析实战：构建股票量化交易系统 深入理解量化交易的本质、发展、优势、意义和过程； 掌握Python基础工具的使用方法，如Python、Pandas、Numpy、Matplotlib、TA-Lib、Tushare、statsmodels、pyecharts等； 掌握Python数据分析和挖掘的过程和技能； 掌握Python实现经典金融技术指标的方法，如K线、均线、成交量、MACD、KDJ等。 掌握使用Matplotlib、pyecharts可视化方法绘制出股票行情分析界面以捕捉个股动向，为大家呈现不同的显示效果。 掌握Python实现应用数学中经典算法，如线性回归、蒙特卡洛、随机漫步、凯利公式等； 掌握如何从数据特征值中实现常用的量化交易策略，如择时、选股、风险控制、度量、仓位管理等。通过学习我们可以制定量化交易策略以及度量策略效果，应用交易策略来辅助股票交易。

课程1 - MySQL 性能调优必知必会 数据架构方面：主要讲述 MySQL 主从架构之间可能遇到的问题，以及主从架构如何提高稳定性。 存储引擎方面：主要讲述 MySQL 数据库中的 InnoDB 存储引擎的底层运行原理以及 InnoDB 存储引擎的优化。 SQL 方面：主要讲述 SQL 的实现原理，例如，order by（排序）的实现原理及优化、join（连表）的实现原理及优化等，更有一条 SQL 从执行的开始到结束都经历过哪些模块，在使用过程中优化的最佳实践等。 MySQL 数据安全：主要讲述在 MySQL 数据库中如何防止数据丢失，以及数据库中各种日志的作用。 课程2 - Python 异步网络编程实战 从事 Python Web 开发的技术人员 对 Python 感兴趣，想了解 Python 异步实现过程 在开发过程中，想使用异步方式提升 Python 性能的开发者 课程3 - 深入理解 TCP 协议：从原理到实战 学习 TCP 协议多次从入门到放弃的同学 想通过实验方法学习 TCP 协议的同学 对于前端工程师，学完可以快速辨识开发中遇到的问题是前端还是后端的问题 ...

Git 随着这几年 GitHub 的流行，Git 已经是一个程序员逃不过的技术项，但很多人却纷纷倒在了学习它的路上。而且，出于工作原因而不得不用 Git 的人，有不少在工作中对 Git 也是能不用就不用，生怕哪个命令用错就把公司的代码库毁掉了🙈。而那些对 Git 掌握得比较好的少数人，就像团队中的神一样，在同事遇到 Git 相关的问题的时候用各种风骚操作来拯救队友于水火。 Nvim 适合有一点 VIM 基础的使用者（至少知道怎么编辑文件和退出 VIM 😁）。 有程序开发基础，有可以访问 Github 的网络环境，想要提升开发效率与开发体验的程序开发人员。 想要系统学习 Neovim 配置，却被网上零散过时的 VIM 配置教程困扰的同学们。

温馨提示（The content of the egg is a precondition for using ChatGPT and new bing）希望你能发现哦！！！

先说结论：抄别人好看的主页 PS：自己去搞得话，并不一定好弄，而且不如人家的好看，当然我也在后边放了几个小网站，想自己丰富的可以去看看。 好看主页推荐 这边推荐四个主页，后边会说复制主页的方法，github的主页是需要建立一个与github的ID同名的仓库的，然后里面放README.md的文档，这个文档内容就会被展示到主页。 blinkfox (闪烁之狐 (blinkfox)) (github.com) 推荐指数：⭐⭐⭐⭐ 好看指数：⭐⭐ 复制难易：⭐⭐ L1cardo (Licardo) (github.com) 推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐ 好看指数：⭐⭐⭐⭐ 复制难易：⭐⭐⭐⭐ appotry (夜法之书(appotry)) (github.com) 推荐指数：⭐⭐ 好看指数：⭐⭐⭐ 复制难易：⭐⭐⭐⭐ atongrun (孙菜菜) (github.com) 推荐指数：⭐⭐⭐ 好看指数：⭐⭐ 复制难易：⭐⭐ 前三个是大佬的，最后一个是我的，我是抄的大佬的，这里就没必要放太多了，因为大差不差，大家可以自己打开github主页下载文档，当然方便点也可以关注我的公众号【孙菜菜 ...